À propos

Je suis Directeur IA & Data Science chez Doctolib, où je pilote les initiatives IA côté praticien — les outils qui aident médecins, cliniques et professionnels de santé à gérer leur activité plus efficacement. De la planification intelligente aux workflows cliniques, on construit une IA qui redonne du temps à ceux qui soignent.

Parcours résumé

AI Engineering Director chez Algolia. J'ai dirigé les initiatives IA dont AI Search et Algolia Recommend. Le défi de construire l'IA au cœur des moteurs de recherche pour des milliers de cas d'usage m'a passionné.

Lead Machine Learning Engineer chez Doctrine, Paris — une startup Legaltech française en pleine croissance. Je me concentrais sur la recherche et la recommandation, avec pour objectif de proposer aux utilisateurs les documents les plus pertinents. J'adorais relever les défis liés au langage juridique et répondre aux besoins utilisateurs dans un domaine aussi spécifique.

Postdoctoral Visiting Fellow dans le groupe de Zhiyong Lu au sein du National Center for Biotechnology Information (NIH, Bethesda, USA), spécialisé en fouille de texte biomédical. J’ai eu la chance de travailler sur les moteurs de recherche PubMed et PubMed Labs — ce dernier étant devenu le nouveau PubMed depuis. Mon travail portait sur l’amélioration des réponses aux requêtes grâce à une meilleure compréhension des questions, des documents et de leur pertinence. Cette recherche a eu un impact direct sur l’expérience des millions d’utilisateurs de PubMed à travers le monde.

Collaborations personnelles avec Moreno Mitrović sur des sujets liés à la linguistique computationnelle.

Doctorant au laboratoire LGI2P de l’IMT Mines Alès. J’ai aussi travaillé avec l’équipe MAB du LIRMM à Montpellier sur des sujets de phylogénie et d’évolution. Dans ce cadre, j’ai collaboré avec l’équipe Ensembl de l’EMBL-EBI (European Bioinformatics Institute) sur les alignements génomiques.

Research interests